Кейс: Relocarta —платформа релокации с аналитикой районов

АвторRelight
Дата15 марта 2026 г.

Как мы за 10 недель создали платформу, которая помогает людям выбирать район для переезда на основе данных о безопасности, школах и ценах на жильё.

01

О проекте

Relocarta — платформа для людей, планирующих переезд в другой город или страну. Основная функция: сравнение районов по десяткам параметров (безопасность, транспорт, школы, цены на аренду, качество воздуха). Стек: Next.js, React Native, PostgreSQL, ClickHouse, Mapbox. Срок: 10 недель от дизайна до запуска.

02

Задачи

1. Собрать и нормализовать данные из 12 открытых источников (Росстат, 2ГИС, OpenStreetMap, данные МВД) 2. Разработать алгоритм скоринга районов с весовыми коэффициентами 3. Сделать карту с real-time фильтрацией (до 50 параметров одновременно) 4. iOS + Android приложение с офлайн-доступом к избранным районам

03

Технические решения

Данные. ETL-пайплайн на Python (Apache Airflow), обновление раз в сутки. Всё хранится в ClickHouse — запросы по 50 млн строк за 0.3 сек. Карта. Mapbox GL JS с кастомными тайлами. Фильтрация на клиенте через Web Workers — нет лагов даже при 10k полигонов. Mobile. React Native + Reanimated 3. Офлайн через WatermelonDB — база синхронизируется при появлении сети.

04

Результат

2800 зарегистрированных пользователей за первые 2 недели без рекламы Lighthouse Performance: 97 Среднее время отклика API: 80 мс

Как мы за 10 недель создали платформу, которая помогает людям выбирать район для переезда на основе данных о безопасности, школах и ценах на жильё.

Хотите обсудить похожую задачу — напишите нам. Разберём контекст, сроки и формат сотрудничества.